# 数据库连接池
# 框架连接数据库的不同形式
Django:ORM (pymysql/MySQLdb)
# Flask/其他:
- 原生SQL:pymysql(py2/3)、MySQLdb(py2)
- SQLAchemy(ORM): (pymysql/MySQLdb)
# 原生SQL:
使用pymysql连接操作/数据库
import pymysql CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8') cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result)
那么对于一个Flask函数,如果每一个视图函数都调用一次数据库,那么将会使数据库的连接次数线性增多,能不能,使用一个连接哪?
#情景一:每个线程进来都会连接一次数据库,访问多了就会无法承载 @app.route('/') def hello_world(): import pymysql CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8') cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) return 'Hello World!' #情景二:全局设置一个连接,多线程会发生竞争 import pymysql CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8') @app.route('/') def hello_world(): cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) return 'Hello World!'
**加锁:**无并发可言,但可以实现
import pymysql import threading from threading import RLock LOCK = RLock() CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8') def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() print(result) for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()
# 解决方案
- 不能为每个用户创建一个链接
- 创建一定数量的连接池,如果有人来,使用链接,使用完后放回链接到连接池
# DBUtils模块
# 安装
1、网上搜索DBUtils,下载安装包,解压后进入文件夹 2、在当前文件夹打开cmd,运行命令:python setup.py build 3、build完成之后,运行命令:python setup.py install # 默认会装在全局配置的python环境中,如果想装在虚拟环境中,需要先激活虚拟环境,然后再虚拟环境中安装
**使用:**两种使用模式,此连接池有两种连接模式:
**模式一:**为每个线程创建一个连接,线程即使调用了close方法,也不会关闭,只是把连接重新放到连接池,供自己线程再次使用。当线程终止时,连接自动关闭。
import pymysql from DBUtils.PersistentDB import PersistentDB from DBUtils.PooledDB import PooledDB POOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时, conn.close() 实际上被忽略,供下次使用,再线程关闭时,才会自动关闭链接。如果为True时, conn.close()则关闭链接,那么再次调用pool.connection时就会报错,因为已经真的关闭了连接(pool.steady_connection()可以获取一个新的链接) threadlocal=None, # 本线程独享值得对象,用于保存链接对象,如果链接对象被重置 host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() cursor.close() conn.close() func()
**模式二:**创建一批连接到连接池,供所有线程共享使用。PS:由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1,所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。(推荐)
import time import pymysql import threading from DBUtils.PooledDB import PooledDB, SharedDBConnection POOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数,0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时,链接池中至少创建的空闲的链接,0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接,0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量,0和None表示全部共享。PS: 无用,因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1,所有值无论设置为多少,_maxcached永远为0,所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后,是否阻塞等待。True,等待;False,不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数,None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如:["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端,检查是否服务可用。# 如:0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='123', database='pooldb', charset='utf8' ) def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数,如果不小于则:等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接,则去创建一个SteadyDBConnection对象,再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后,连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() # print(th, '链接被拿走了', conn1._con) # print(th, '池子里目前有', pool._idle_cache, '\r\n') cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from tb1') result = cursor.fetchall() conn.close() func()